AI_factory

https://youtu.be/M8E6vYAIuzQ?si=VL0YOOlIQNwWcN7k 백엔드 3요소 완벽 이해 스터디 가이드1. 핵심 개념 정리1.1 백엔드의 3요소:웹 서버 (Web Server): 정적 파일을 클라이언트에게 전달하는 역할. (예: HTML, CSS, JavaScript, 이미지)WAS (Web Application Server): 동적인 웹 페이지를 생성하고, 비즈니스 로직을 처리하며, 데이터베이스와 연동하는 역할. (예: JSP, PHP, ASP.NET, Spring, Django 실행 환경)데이터베이스 (Database): 데이터를 영구적으로 저장하고 관리하며, 동시성 제어 및 무결성을 보장하는 역할. (예: MySQL, PostgreSQL, Oracle, MongoDB)1...

- 문제 의도 : 내 챗봇 시스템에 LLM 을 자유자재로 바꿔가며 테스트 해보고싶었다 결과 : 바이브 코딩의 결과로 LLM provider 라는걸 .env 파일에 만들었는데 , 실제 LLM 모델 선택시에는 매 분기마다 api key 유무를 확인하고 키가 있는 모델을 사용하게 되어있었다! - LLM provider 를 사용하기전에 바이브 코딩 되었던게, api 키가 없으면 알아서 모델을 바꾸라고 했던적이 있었던것 같다 - 그런데 Qwen3 를 사용하고 싶어서 넣으면서 좀 더 쉽게 바꾸는 방법으로 해달라고 하니까 이전에 남은 if/else 방식과 섞여서 지저분하게 코드가 남아있었고 LLM provider 에서 qwen3로 하드 코딩 되어있는데 쓸데없이 api 키값을 확인하는 현상이 벌어짐 뭐가 제일 간편할..

qwen3 로컬 설치

gpt task 기능으로 안되나? ✅ 목표 “매일 오전 9시에 AI 관련 뉴스들을 수집해서 요약한 후, 티스토리에 자동으로 포스팅한다.” 🔧 전체 시스템 구성 요약 뉴스 수집 – RSS 또는 뉴스 API로 AI 뉴스 가져오기뉴스 요약 – GPT 또는 Ollama 로컬 모델로 자동 요약티스토리 API로 업로드 – OAuth 인증 후 자동 포스트 생성자동 실행 – GitHub Actions 또는 cron 스케줄러로 매일 실행 1️⃣ 뉴스 수집 (Google 뉴스 RSS 예시)import feedparserdef fetch_ai_news(): rss_url = "https://news.google.com/rss/search?q=AI+기술&hl=ko&gl=KR&ceid=KR:ko" feed =..

https://github.com/SuperClaude-Org/SuperClaude_Framework/blob/master/Docs/installation-guide.md SuperClaude_Framework/Docs/installation-guide.md at master · SuperClaude-Org/SuperClaude_FrameworkA configuration framework that enhances Claude Code with specialized commands, cognitive personas, and development methodologies. - SuperClaude-Org/SuperClaude_Frameworkgithub.comhttps://superclaude-org.g..