KPI 기반 설계 (2) _12.07(일)

 

📌 Part 14. 최신 광고 매체 / KPI 기반 설계 (정리본)

 

 

1️⃣ KPI 기반 설계의 핵심 개념

 

• 광고 집행 시 가장 중요한 단일 지표(KPI) 를 먼저 정하고 논의를 진행해야 함.
• KPI는 광고의 방향성, 전략, 예산배분을 결정하는 기준이 됨.

 

예시 KPI

 

• 설치율
• 전환수
• CPA
• ROAS
• 클릭률(CTR)
• 인지(노출) 등

 

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2️⃣ 캠페인 설정 단계에서 보는 것들

 

• 설정 탭에서 타깃 디바이스, 예산, 입찰 방식 등을 지정
• 캠페인 설정 = “누구에게”, “얼마를 쓰며”, “무엇을 목표로 하는가”를 첫 단계에서 정하는 과정
• 설정이 잘못되면 처음부터 광고 방향이 흔들림

 

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3️⃣ 광고 성과 분석의 관점

 

 

✔ 전환당 비용이 낮아졌는데 전환율도 낮아지는 경우

 

• 성과가 좋아진 것처럼 보이지만 광고 효율이 떨어질 수도 있음
• 이유 예시
  • 품질이 낮은 유저가 많이 유입
  • CTR은 올라갔지만 유입 사용자의 관심/적합도가 낮음
  • 랜딩페이지 설득력 문제
  • 매체 알고리즘이 “비싼 유저” 대신 “싼 유저” 위주로 보냄
•  

 

👉 무조건 CPA가 낮다고 좋은 게 아님.

👉 전환율, 유입 품질을 함께 판단해야 함.

 

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4️⃣ 광고비를 늘릴지 말지 판단하는 기준

 

• CPA 낮아졌어도 전환율/품질이 떨어진다면 광고비 확대는 위험
• 광고비 증설은 ROI가 보장될 때만 진행

 

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5️⃣ 추천 탭에서 AI 최적화 가이드 등장

 

• 네이버/구글/카카오 모두 AI 기반 추천이 강화됨
• 머신러닝 기반 “이렇게 설정하면 효과가 좋아질 가능성이 높습니다”를 알려줌
• 성과 마케터는 이 가이드를 잘 활용해야 효율적으로 운영 가능

 

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6️⃣ 엑셀 실습 기본 지표

 

기본 제공 데이터:

 

• 노출수
• 클릭수
• 비용
• 설치/전환수

 

직접 계산하는 지표:

 

• CPM = 비용 / 노출 × 1000
• CPC = 비용 / 클릭수
• CPI = 비용 / 설치수
• CPA = 비용 / 전환수

 

이 지표들을 직접 계산해봐야 광고 성과 구조를 이해할 수 있음.

 

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7️⃣ 어떤 캠페인을 선택해야 하는가?

 

목표에 따라 캠페인 타입이 달라짐.

 

 

✔ 인지도(브랜드 캠페인) 목적

 

→ 노출 중심 캠페인 유리

 

 

✔ 유입/트래픽 목적

 

→ 높은 클릭률(CTR) 확보가 중요

→ CPC 기반 캠페인 적합

 

 

✔ 전환/구매/설치 목적

 

→ CPC가 조금 높아도 상관 없음

→ CPA가 낮고 전환 효율이 높으면 OK

 

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8️⃣ “CPA 낮은데 CPC는 높은 경우”

 

• CPC가 높은데 전환율이 좋아서 결과적으로 CPA가 낮다면 → 괜찮음
• CPC 높고 전환율도 낮다면 → 돈만 비싸게 쓰는 중

 

핵심 판단 기준:

👉 결과(전환 기준)가 효율적인가?

 

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9️⃣ 캠페인을 2~3개로 나누는 이유

 

• 타깃 A/B
• 소재 A/B
• 목적별 분리(브랜드 / 트래픽 / 전환)
• 예산 분배, 테스트 구조 확보

 

캠페인이 하나면 원인을 분석할 수 없음.

 

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🔟 KPI 기반 설계의 정의(강의 핵심)

 

광고가 프로젝트의 목표 달성에 실제로 기여하도록

 

• 중요한 단일 지표(KPI)를 지정하고
• 그 KPI를 달성할 수 있는
• 예산·타깃·매체·전략 조합을 만드는 것

 

즉

👉 “우린 이 지표를 높일 거고, 이를 위해 이런 캠페인을 이렇게 운영하겠다”

라는 구조를 만드는 게 KPI 기반 설계.

 

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🎯 한 문장으로 정리하면?

 

목표지표(KPI)를 가장 먼저 정하고, 그 지표를 달성하기 위한 캠페인 구성/타깃/예산을 설계하는 것이 KPI 기반 퍼포먼스 마케팅 전략이다.

 

 

- 느낀점 : 재밌구나, KPI 기반으로 설계한다는게 뭔말인지 몰랐는데 KPI는 그냥 나를 평가할때 상사들이 쓰는건줄,,

key performanceindicator  

아 그래서 내가 KPI를 잘수행하면 인센이 들어오고 그랬던거구나 5년이나 지나서 알게되었네